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摘要：本发明涉及自适应控制技术领域，具体为基于AI的烟叶贮藏优化系统，系统包括：环境数据采集模块捕捉烟叶储存环境中的温度、湿度、CO2浓度数据，通过时间序列分析监测烟叶对实时环境变化的生理响应。本发明中，通过综合环境数据的实时捕捉与分析，有效模拟烟叶在不同环境条件下的生长预测，进而允许对贮藏条件进行实时的精确调整，该动态调整基于生理状态监测与环境变化的直接反馈，确保了烟叶在存储期间始终处于最优环境中，这种精准的控制方式极大地减少了由环境误差引起的品质波动，环境因素与烟叶生理活性的深度交互模拟提供了一种预测和应对未来变化的方法，使得烟叶贮藏过程更加可控和可预测，显著提升了操作的稳定性和效率。
主权项：1.基于AI的烟叶贮藏优化系统，其特征在于，所述系统包括：环境数据采集模块捕捉烟叶储存环境中的温度、湿度、CO2浓度数据，通过时间序列分析监测烟叶对实时环境变化的生理响应，记录环境参数中与烟叶生理状态的关联性数据，生成环境参数记录；特征分析模块基于所述环境参数记录，识别包括温湿度的关键环境因素变化对烟叶的直接影响，分析多个关键环境因素与烟叶生长状态的相关性，建立烟叶适应性的动态特征映射，得到烟叶适应性分析结果；环境匹配模型建模模块从所述烟叶适应性分析结果提取烟叶生理活性与环境因子的交互模型，模拟差异化环境设置下的烟叶生长预测，进行烟叶生长行为模拟，建立烟叶状态预测模型；参数调整与优化模块根据所述烟叶状态预测模型输出的预测数据，调整烟叶贮藏控制系统的设置参数，包括湿度、温度和CO2浓度，实时监控环境控制参数，建立环境控制方案。
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权利要求：
百度查询： 四川金叶生物防治有限公司 基于AI的烟叶贮藏优化系统
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