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摘要：本发明公开了基于多组协同粒子群优化的车联网多车路径规划优化方法，该方法使用群体智能模型，模拟车辆间的协作行为和适应能力，以选择最佳行驶路径，减少行驶时间、油耗和交通拥堵；基于多组协同粒子群优化的方法在不同车辆之间实现路径优化和协作，考虑了车辆的速度、容量、红绿灯时间等因素，提高了交通通行能力和路径智能化。本发明在IoV系统中应用了新颖的路径规划算法，通过模拟群体行为和信息交换，有效地解决了多车辆同时优化路径的问题，提高了交通路径的效率和时间，其优化效率显著高于现有算法，具有广阔的市场应用前景和经济效益。
主权项：1.基于多组协同粒子群优化的车联网多车路径规划优化方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1：基于已建立的群体智能系统框架和考虑信息时效性的交通拥堵惩罚性阻抗模型，计算各路段的阻抗，建立权重矩阵；步骤S2：从系统优化的角度出发，引入多可行解的思想和群体协作智能决策机制，设计了一种以系统中所有群体车辆的总行驶时间和位置为优化目标的目标函数，并采用MVPP-MGC-PSO算法对多车多路径进行路径预测和位置分析。
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百度查询： 泰州历帆科技有限公司 基于多组协同粒子群优化的车联网多车路径规划优化方法
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