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摘要：公开了用于优化飞机飞行的方法和系统。将轨迹分为多个段，每个段由不同的方程组控制，这取决于引擎推力模式和垂直引导爬升、巡航或下降。通过假设空气动力学模型和引擎转速这两个模型，从飞行记录中接收数据，并通过应用最小二乘法计算直到满足预定义的最小标准来迭代确定来自参数优化引擎的多个参数。接下来参数优化引擎用于预测给定点之后的轨迹点。描述了软件方面和系统方面例如，FMS和或EFB。
主权项：1.一种用于确定飞机的性能模型的方法，所述飞机的飞行被分成数量为n_phase的飞行阶段，其中，每个阶段能够由预定义方程组E建模，所述预定义方程组E取决于数量为p_exp的解释变量和数量为n_par的参数，并且每个阶段提供大小为q_mes的观察向量，所述方法包括以下步骤：a根据从多个飞行记录导出的数据确定观察表的内容，所述观察表包括数量为m_obs的行和数量为p_exp+q_mes的列，所述观察表包含与飞行阶段相关联的点；b针对数量为n_par的参数，确定多个初始参数；c根据所述多个初始参数计算所述观察表的最小二乘法标准，其中，所述最小二乘法标准是通过以下步骤获得的：-对于所述观察表的每一行，使用定义的所述方程组E来计算观察向量Y＝EX1,..Xp_exp,P1,…Pn_par的分量Y1...Ym_obs；-确定向量Y-Yobs的欧几里德范数N，所述向量Yobs的分量是所述观察表的第I行中的m_obs个最后值；以及-确定所述观察表中的所有行中欧几里德范数N的平均值；以及d使用在参数优化引擎中获得的所述最小二乘法标准并且迭代步骤b和c直到满足预定义的最小标准为止，所述最小标准对于数量为n_par的参数被满足，所述数量为n_par的参数称为结束参数，所述结束参数确定优化的飞行器性能模型。
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百度查询： 塔莱斯公司 优化飞机性能的参数模型
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