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摘要：本发明提出基于AI大模型的图片处理方法，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：S1：采集多张图片并进行预处理；S2：构建深度学习模型，利用深度学习模型对多张图片分别进行特征点提取，并采用特征匹配算法对多张图片的特征点进行匹配，得到第一匹配结果，利用筛选算法对第一匹配对进行误匹配筛查，得到第二匹配结果，对第二匹配结果应用仿射变换，完成多张图片的配准；S3：采用图片融合模型对配准后的多张图片进行融合，生成一张全景图片；S4：对全景图片进行空白区域识别，基于补全方法对空白区域进行补全，得到最终的全景图片。本发明能够生成高质量、自然的全景图片，提升旅客照片的视觉效果和观赏体验。
主权项：1.基于AI大模型的图片处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集多张图片并进行预处理；S2：构建深度学习模型，利用深度学习模型对多张图片分别进行特征点提取，并采用特征匹配算法对多张图片的特征点进行匹配，得到第一匹配结果，利用筛选算法对第一匹配对进行误匹配筛查，得到第二匹配结果，对第二匹配结果应用仿射变换，完成多张图片的配准；S3：采用图片融合模型对配准后的多张图片进行融合，生成一张全景图片；S4：对全景图片进行空白区域识别，基于补全方法对空白区域进行补全，得到最终的全景图片。
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