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摘要：本发明属于集成电路技术领域，特别涉及一种加速AI计算的方法和装置。包括：步骤S1：图像信号处理单元接收传感器的图像数据，根据配置判断是否需要干预信号对图像数据进行干预；步骤S2：判断配置的干预方式类型；若配置类型为干预方式一，则根据阈值th和约束范围dir，确定需要保留内容的像素范围；若配置类型为干预方式二，则根据区域掩码reg_mask和掩码方向mask_dir，确定需要保留内容的图像范围；步骤S3：对像素范围或图像范围进行基于块的图像编码，最终输出编码数据。本发明解决了人工智能计算中冗余计算的问题，可有效提升人工智能计算的性能。
主权项：1.一种加速AI计算的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：图像信号处理单元接收传感器的图像数据，根据配置判断是否需要干预信号对图像数据进行干预；若配置需要进行干预，则进入步骤S2；若配置不需要进行干预，则对图像数据进行压缩，根据配置决定是否需要对图像数据进行压缩编码再进行输出；步骤S2：判断配置的干预方式类型；首先由控制参数blockdiv来确定分块比例，若配置类型为干预方式一，则根据阈值th和约束范围dir，确定需要保留内容的像素范围；若配置类型为干预方式二，则根据区域掩码reg_mask和掩码方向mask_dir，确定需要保留内容的图像范围；步骤S3：对像素范围或图像范围进行基于块的图像编码，最终输出编码数据；所述步骤S1中，通过使用AI模型，能够在AI推理过程中产生干预信号；所述AI模型通过在yolov5模型架构中的颈部与头之间建立一个分支网络即干预信号网络，使头最终输出中输出增加区域掩码reg_mask、阈值th和控制参数blockdiv内容的干预信号，而阈值th_rate、约束范围dir和掩码方向mask_dir内容的干预信号，则通过超参的方式在模型训练期间提供；同时所述头输出的干预信号接入到输入端和骨架。
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百度查询： 中电科申泰信息科技有限公司 一种加速AI计算的方法和装置
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