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摘要：本发明涉及一种基于优化平衡优化器算法的相干自由空间光通信系统，属于光通信技术领域，该系统中的无波前自适应光学系统包括连续曲面可变形镜、电荷耦合器件和波前控制器，波前控制器使用OEO算法作为控制算法改变连续曲面可变形镜中每个执行器的电压，控制连续曲面可变形镜对入射的激光束进行畸变矫正，矫正后的激光束入射至电荷耦合器件上，电荷耦合器件获取激光束的波前畸变信息，并将波前畸变信息传输给波前控制器。本发明引入OEO算法作为无波前自适应光学系统的优化算法来矫正由大气湍流干扰产生的波前畸变，OEO算法作为控制算法在强弱湍流下的矫正效果优于SPGD算法，具有更好的实时性和矫正精度，具有快速矫正由各种强度湍流引起的像差的能力，能够有效的提高光学通信系统的通信质量。
主权项：1.基于优化平衡优化器算法的相干自由空间光通信系统，包括无波前自适应光学系统，其特征在于，所述无波前自适应光学系统包括连续曲面可变形镜、电荷耦合器件和波前控制器，所述波前控制器使用优化平衡优化器算法作为控制算法改变所述连续曲面可变形镜中每个执行器的电压，控制所述连续曲面可变形镜对入射的激光束进行畸变矫正，矫正后的激光束入射至所述电荷耦合器件上，所述电荷耦合器件获取激光束的波前畸变信息，并将所述波前畸变信息传输给波前控制器；通过修改平衡优化器算法的动态参数和搜索框架得到所述优化平衡优化器算法，所述优化平衡优化器算法包括以下步骤：步骤1：初始化电压矩阵；步骤2：在设定范围内，随机生成N组电压矩阵作为算法的解空间；步骤3：在全部粒子中选择当前效果最好的四个粒子；步骤4：增添候选粒子u、e和n，并计算候选粒子u、e和n的坐标；步骤5：将当前迭代次数下效果最好的三个粒子和候选粒子u、e、n加入到向量池中；步骤6：通过随机步长F和生成率G进行粒子位置的更新，在前期全局搜索时随机步长F采用更大的步长控制因子1，在后期局部勘探时采用更小的步长控制因子2；步骤7：判断迭代次数是否大于设定次数，若是，则输出此时候选池中效果最好的粒子，否则返回步骤3，直到设定迭代次数迭代完成。
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百度查询： 吉林大学 基于优化平衡优化器算法的相干自由空间光通信系统
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