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申请/专利权人：成都莫声科技有限公司

摘要：本发明公开了基于语义分析的在线评论自动回复方法、系统及存储介质，涉回复生成技术领域，包括：建立评论文本数据库；获取输入的评论文本信息；按照评论文本拆分算法对输入的评论文本信息进行评论文本拆分，获得若干个待匹配评论文本特征集合；分别计算每一个待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的匹配度；筛选出匹配度最大值对应的待匹配评论文本特征集合；获取回复特征组；对回复特征组中的若干个回复特征进行组合生成回复。本发明的优点在于：可有效的保证对于输入的评论文本信息的整体匹配，进而保证生产的回复与评论文本特征之间的高精准度匹配，回复中出现突变的特征信息，极大的提高了回复生成质量。

主权项：1.一种基于语义分析的在线评论自动回复方法，其特征在于，包括：建立评论文本数据库，所述评论文本数据库中包括若干个评论文本特征类，每个评论文本特征类包括若干个相同类型的评论文本特征；获取输入的评论文本信息；按照评论文本拆分算法对输入的评论文本信息进行评论文本拆分，获得若干个待匹配评论文本特征集合；按照匹配度算法，分别计算每一个待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的匹配度；筛选出匹配度最大值对应的待匹配评论文本特征集合，将该待匹配评论文本特征集合作为回复生成特征组；基于回复生成特征组中每个评论文本特征对应的回复特征，获取回复特征组；对回复特征组中的若干个回复特征进行组合生成回复；所述按照匹配度算法，分别计算每一个待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的匹配度具体包括：计算每一个待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的重合度；对待匹配评论文本特征集合，进行特征关联度计算，获取待匹配评论文本特征集合的特征关联度；基于待匹配评论文本特征集合的特征关联度和待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的重合度，通过匹配度计算公式进行计算待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的匹配度；所述匹配度计算公式具体为：式中，为待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的匹配度，为待匹配评论文本特征集合与评论文本数据库的重合度，为待匹配评论文本特征集合的特征关联度；所述对待匹配评论文本特征集合，进行特征关联度计算，获取待匹配评论文本特征集合的特征关联度具体包括：按照重合评论文本特征在输入的评论文本信息中出现的先后顺序，对所有重合评论文本特征进行排序；基于每个重合评论文本特征所述的评论文本特征类，分别分析每个重合评论文本特征与其相邻的前一个重合评论文本特征和后一个重合评论文本特征之间的关联度；取重合评论文本特征与其相邻的前一个重合评论文本特征和后一个重合评论文本特征之间的关联度中的最大值，作为重合评论文本特征的关联度；按照特征关联度综合公式，基于每一个重合评论文本特征计算待匹配评论文本特征集合的特征关联度。

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