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摘要：本发明提供了一种漂浮式风电机组的优化布置结构的协同控制方法，优化布置结构由多个分区组成，每个分区内均包括多个互相连接的凸六边形的蜂巢型单元和环境监测设备；每个蜂巢型单元由连接锚线、三角式风机组合体和共享锚固点组成；三角式风机组合体由三台风机构成，风机之间通过连接锚线连接为三角式结构；优化布置结构的协同控制方法包括：确定分区内蜂巢型单元和风机的数量；获取环境信息并进行数据处理；构建风机性能模型，并利用模型进行风机的参数控制。本发明能极大降低浮式风电场系泊系统建设成本，同时通过全场风机协同控制，使所有风机调整到最佳运行状态，达到风机发电功率出力与荷载水平的最优平衡。

主权项：1.一种漂浮式风电机组的优化布置结构的协同控制方法，其特征在于，所述漂浮式风电机组的优化布置结构由多个分区组成，每个所述分区内均包括多个互相连接的凸六边形的蜂巢型单元和用于获取环境信息并进行数据处理的环境监测设备；每个所述蜂巢型单元均包括多个连接锚线、第一三角式风机组合体、通过连接锚线与所述第一三角式风机组合体连接的第一共享锚固点、通过连接锚线与所述第一共享锚固点连接的第二三角式风机组合体、通过连接锚线与所述第二三角式风机组合体连接的第二共享锚固点、通过连接锚线与所述第二共享锚固点连接的第三三角式风机组合体、通过连接锚线与所述第三三角式风机组合体连接的第三共享锚固点；其中，所述第三共享锚固点通过连接锚线与所述第一三角式风机组合体连接，以完成所述凸六边形的蜂巢型单元的连接结构；所述三角式风机组合体由三台风机构成，所述风机上设置有所述环境监测设备，所述风机之间均通过连接锚线连接为三角式风机组合体结构，3台所述风机分别与不同的共享锚点通过连接锚线连接；所述优化布置结构的协同控制方法包括：确定所述分区的数量、所述分区内所述蜂巢型单元和所述风机的数量；利用所述环境监测设备获取环境信息并进行数据处理，得到综合环境数据；基于所述综合环境数据构建风机性能模型，并利用风机性能模型进行所述风机的参数控制；所述环境信息包括全局环境数据和分区环境数据，所述全局环境数据包括不同高度和位置的风速、风向、风电场整体气温气压、相对湿度和降水量，所述分区环境数据包括各个分区的风速、风向、气温、湿度；基于所述综合环境数据构建风机性能模型，并利用风机性能模型进行所述风机的参数控制，包括：利用所述风机的运行数据构建功率曲线模型，再利用所述功率曲线模型和所述综合环境数据训练机器学习模型，得到所述风机性能模型；利用所述风机性能模型得到整体运行参数和分区运行参数，再利用所述整体运行参数和所述分区运行参数得到各个分区风机的最佳运行参数；基于所述最佳运行参数生成控制指令，利用风机控制系统执行所述控制指令，以进行所述风机的参数控制。

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百度查询： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 汕头大学 一种漂浮式风电机组的优化布置结构的协同控制方法