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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及一种基于马氏距离的林火识别及火势反演方法，从林火辐射物理机理出发，构建林火辐射光谱模型，将林火的火势与温度转化为相互独立的参数；采用马氏距离将多波段的林火辐射光谱信息综合为一个指标，利用林火与背景地物样品在光谱空间中的分布特征，根据背景地物样品马氏距离服从F分布的统计特征，设定显著性阈值即可实现林火的识别；采用马氏距离指标衡量林火的光谱变异，利用构建的马氏距离与林火火势的简化物理模型，即可实现林火火势反演，实现林火火势的定量评价，为林火的早期发现和及时扑救提供有益信息。本发明基于马氏距离的林火识别及火势反演方法具有物理意义，不限于任何遥感数据与研究区，具有更广泛的应用价值。
主权项：1.一种基于马氏距离的林火识别及火势反演方法，其特征在于，包括以下步骤：A、构建林火火焰光谱辐射模型：由单层火焰发射率获取第i层火焰发射的辐射亮度，再由第i层火焰在向上传输方向火焰路径中的透过率τi，对n层火焰进行逐层累加，得到传感器接收火焰辐射总辐射亮度并进行等比数列求和，以火焰高度对林火火势进行定量描述，进而确定出林火辐射亮度与火势、温度物理关联模型；B、马氏距离林火识别指标及识别方式的确定：构建马氏距离-林火火势关联物理模型，设定识别信度，确定火点像元判别阈值Dα2，当待判断像元的马氏距离Di2大于判别阈值Dα2时，判定该像元为火点，否则为背景像元；C、林火火势反演模型的建立：简化马氏距离-林火火势物理模型，建立夜间非林火背景样本光谱库，基于方差分析方法确定林火识别与反演敏感波段，计算夜间非林火背景样本的均值矩阵及协方差阵，给定火焰温度T，δ时计算给定火势大小Hk的样本辐射亮度Lk，计算不同林火火势样本的马氏距离Dk2，确定模型中拟合参数，对林火像元进行林火火势反演。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于马氏距离的林火识别及火势反演方法
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