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申请/专利权人：日立安斯泰莫株式会社
摘要：本发明的一个方式的图像识别系统具备：不一致信息提取部，其分别被输入针对同一输入图像的新旧的机器学习模型的推论结果，在两个推论结果存在不一致区域的情况下，输出输入图像中的不一致区域的图像信息和表示新机器学习模型有无检测到不一致区域内的关注点的信息；有无物体判定部，其判定在不一致区域的图像信息中是否包含关注点并输出判定结果；以及性能劣化判定部，其基于表示新机器学习模型有无检测到不一致区域内的关注点的信息和不一致区域的图像信息中有无关注点的判定结果，判定与当前机器学习模型进行了比较的新机器学习模型的性能劣化。
主权项：1.一种图像识别系统，其特征在于，所述图像识别系统具备：不一致信息提取部，其在分别被输入针对从图像传感器输出的同一输入图像的、当前的机器学习模型的推论结果和更新版的机器学习模型的推论结果，且2个所述推论结果存在不一致的不一致区域的情况下，输出所述输入图像中的所述不一致区域的图像信息和表示所述更新版的机器学习模型有无检测到所述不一致区域内的关注点的信息；有无物体判定部，其判定所述输入图像中的所述不一致区域的图像信息中是否包含关注点，并输出判定结果；以及性能劣化判定部，其基于表示所述更新版的机器学习模型有无检测到所述不一致区域内的关注点的信息和所述输入图像中的所述不一致区域的图像信息中有无关注点的判定结果，判定与所述当前的机器学习模型进行了比较的所述更新版的机器学习模型的性能劣化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 日立安斯泰莫株式会社 图像识别系统
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