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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明涉及传感器、多模态学习、云端开发等技术领域，更具体地说，它涉及通过多种传感器采集森林的环境数据，并向多模态模型导入森林环境的视频信息和音频信息识别是否发生森林火焰，通过对多种数据的分析搭建物理模型、构建动态森林环境，深度学习模型结合火焰状态与森林环境经由云端给出最佳救援路径与方法，保证可靠性和高效性，提高了火焰检测准确度与救援效率。
主权项：1.森林火灾监控系统，其特征在于，包括，边缘计算设备，其作为整体森林火灾监控系统的核心，分为主机和从机，从机用于在数据源头接收并传输各个配套模块的实时信息数据给主机，主机对其进行处理后传输搭建物理模型并上云；数据采集模块，其作为整体系统的实时环境数据监测采集端，用于将系统对应的森林区域的各物理场多模态信息数据，并对其进行数字化后传输给边缘计算设备从机；能源分配模块，其作为整体系统的能源转化端，用于将外界部分可用能源转化处理后与本身系统提供能源分配给核心设备及各个模块，确保整个系统正常运行，且耗能较少；信息传输模块，其作为整体系统的数据传输端，用于接收和传输从机与主机之间的交互数据信息；定位模块，其作为整体系统预警发生定位端，用于确定系统位置以及可疑火焰位置，帮助快速定位火焰以及蔓延方向；无线通信模块，其作为主机与云端的信息交互端，用于向云端传输各物理场数据以及系统位置信息，并从云端获取指挥信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于多模态学习的森林火灾监控系统
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