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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本公开提供了单模态滑坡识别预测模型和滑坡识别预测基座模型的训练方法、滑坡识别预测模型本地化方法以及滑坡识别预测方法、滑坡识别预测系统，涉及基于特定模型的计算机系统、灾害预测、深度学习、模型训练、模型训练和微调等领域。各第一设备端分别使用采集的单模态滑坡数据训练得到单模态滑坡识别预测模型，第二设备端融合多个单模态滑坡识别预测模型的模型参数，得到滑坡识别预测基座模型，第三设备端将目标模态发送给第二设备端，对按目标模态对目标滑坡识别预测基座模型裁剪或轻量化处理后的模型使用本地化滑坡训练样本进行微调训练，得到各第三设备端的本地化滑坡识别模型，提升滑坡识别预测精度及在原始数据缺失情况下获得灾害预测结果。
主权项：1.一种单模态滑坡识别预测模型的训练方法，其特征在于，应用于第一设备端，包括：获取通过预设的单模态滑坡数据采集装置采集得到的单模态滑坡数据；其中，所述单模态滑坡数据包括以下任一项：滑坡发生位置的卫星光学影像数据、机载光学影像数据、卫星合成孔径雷达影像数据、地基合成孔径雷达数据、机载合成孔径雷达数据、机载激光雷达数据、现场勘查照片、滑坡体地表传感器采集到的监测数据、坡体内部传感器所采集到的监测数据、语音数据、环境的声音数据；将所述单模态滑坡数据作为样本输入、将与所述单模态滑坡数据对应的滑坡结果数据作为期望样本输出，构建包含所述样本输入和所述期望样本输出的训练样本；其中，所述滑坡结果数据包括：滑坡是否发生、滑坡类型；利用所述训练样本对待训练的单模态滑坡识别预测模型进行训练，得到目标单模态滑坡识别预测模型；其中，所述单模态滑坡识别预测模型至少用于表征单模态滑坡数据与不同类型的滑坡的发生概率之间的对应关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 单模态滑坡识别预测模型和滑坡识别预测基座模型的训练方法、滑坡识别预测模型本地化方法以及滑坡识别预测方法、滑坡识别预测系统
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