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申请/专利权人：福建亿力电力科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的物资需求预测与采购决策支持系统，包括：a数据采集模块，用于从多个数据源自动收集与物资需求相关的数据，包括但不限于历史销售数据、库存数据、市场趋势数据、供应商信息以及外部环境因素数据；b数据存储与处理模块，与数据采集模块相连，用于对收集到的数据进行清洗、整合、分类和存储，构建数据仓库，以便后续的数据分析和处理；采用上述系统提高物资需求预测的准确性，避免库存积压或短缺，降低库存成本。
主权项：1.一种基于大数据的物资需求预测与采购决策支持系统，其特征在于，包括：a数据采集模块，用于从多个数据源自动收集与物资需求相关的数据，包括但不限于历史销售数据、库存数据、市场趋势数据、供应商信息以及外部环境因素数据；b数据存储与处理模块，与数据采集模块相连，用于对收集到的数据进行清洗、整合、分类和存储，构建数据仓库，以便后续的数据分析和处理；c需求预测模块，与数据存储与处理模块相连，采用大数据分析技术和机器学习算法，如时间序列分析、回归分析、神经网络等，对存储在数据仓库中的数据进行处理，构建物资需求预测模型，并根据该模型对未来一段时间的物资需求进行预测；d决策支持模块，与需求预测模块相连，接收需求预测模块的预测结果，结合企业的采购策略、库存状况、成本效益分析以及供应商评价等因素，运用优化算法和决策支持模型，生成采购决策建议，包括但不限于采购量、采购时间、供应商选择等；e用户交互界面，与决策支持模块相连，提供直观的用户界面，用于展示预测结果、决策建议及相关数据，支持用户进行交互式查询、分析和决策操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建亿力电力科技有限责任公司 一种基于大数据的物资需求预测与采购决策支持系统
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