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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司物资分公司;安徽明生恒卓科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据模型的电网物料采购标准更新管理方法，涉及大数据技术领域，包括：确定电网组件的理想运行周期，采集电网组件运行数据，并评估电网的维护系数，根据电网的维护系数对电网组件的理想运行周期进行修正，并确定待维护电网组件任务的电网物料；获得待维护电网组件任务的可用资金预算；建立电网物料价格波动分析模型，预测满足电网物料价格最低点，组合为可选电网物料价格集合，按照待维护电网组件任务的可用资金预算作为限制条件，筛选出若干个采购管理方案，综合评估每一个采购管理方案的性价比，对电网物料采购标准进行更新管理。本发明的优点在于：降低电网组件的故障概率，减少维护成本，提升电网的稳定性。

主权项：1.一种基于大数据模型的电网物料采购标准更新管理方法，其特征在于，包括：基于电网的构建标准，确定电网组件的理想运行周期；根据电网组件的内置运行传感器，采集电网组件运行数据；基于电网组件运行数据，筛选出电网组件运行数据中超出设计容差范围的异常运行参数，评估电网的维护系数；根据电网的维护系数对电网组件的理想运行周期进行修正，生成待维护电网组件的修正维护周期任务列表；根据待维护电网组件的修正维护周期任务列表中的每一个待维护电网组件任务，确定待维护电网组件任务的电网物料；获得待维护电网组件任务的可用资金预算；检索大数据下的电网物料历史价格数据，并建立电网物料价格波动分析模型，按照待维护电网组件的修正维护周期作为限制条件，预测满足待维护电网组件任务的电网物料价格最低点，组合为可选电网物料价格集合；基于可选电网物料价格集合，按照待维护电网组件任务的可用资金预算作为限制条件，筛选出若干个采购管理方案；根据筛选出的若干个采购管理方案，综合评估每一个采购管理方案的性价比，以性价比最高的采购管理方案对电网物料采购标准进行更新管理。

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