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一种基于用电需求预测的租赁电池推荐方法和装置 

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申请/专利权人:北京玖行智研交通科技有限公司;上海玖行能源科技有限公司;玖行能源科技(重庆)有限公司

摘要:本申请提供一种基于用电需求预测的租赁电池推荐方法和装置。本申请提供的方法,包括:根据电动汽车的历史车辆信息与历史电池状态信息建立大数据模型;获取电动汽车的实时车辆信息和实时电池状态信息,输入至预训练的所述大数据模型;基于所述大数据模型预测所述电动汽车下一轮运输任务的用电需求;基于所述用电需求和所述电动汽车第一范围内的换电站使用状态信息匹配最优换电站和最优换电站中的最优电池;基于所述最优电池,对电动汽车进行换电。本申请提供的方法和装置,用以实现结合用户使用习惯和应用场景的电池租赁策略,以提高电池使用效率和翻台率,同时满足用户的多样化需求。

主权项:1.一种基于用电需求预测的租赁电池推荐方法,其特征在于,所述方法包括:根据电动汽车的历史车辆信息与历史电池状态信息建立大数据模型,所述大数据模型用于预测电动汽车未来时间段的用电需求,所述历史车辆信息至少包括行驶数据,所述历史电池状态信息至少包括电池利用率信息、电池电量信息;获取所述电动汽车的实时车辆信息和实时电池状态信息,输入至预训练的所述大数据模型;基于所述大数据模型预测所述电动汽车下一轮运输任务的用电需求;基于所述用电需求和所述电动汽车第一范围内的换电站的使用状态信息匹配最优换电站和最优换电站中的最优电池;基于所述最优电池,对电动汽车进行换电。

全文数据:

权利要求:

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