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面向需求响应的冷机冷冻水出水温度设定策略生成方法 

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申请/专利权人:深圳大学

摘要:本发明公开了一种面向需求响应的冷机冷冻水出水温度设定策略生成方法,所述方法包括:获取原始数据,对其进行时间延迟消除;建立功率响应模型和温度响应模型,将原始数据输入模型中进行参数拟合;建立多组自定义冷机冷冻水出水温度设定值和功率目标值,将其输入模型中进行数据优化,构建训练数据集;对数据集进行特征变量提取得到目标功率特征变量,并基于目标功率特征变量构建预测决策树;然后对其进行规则提取得到调控规则;获取需求响应命令,将其输入预测决策树可得到冷机冷冻水出水温度设定策略。本发明通过预测决策树输出冷机冷冻水出水温度设定策略,主动调节系统冷机冷冻水出水温度设定值来灵活改变空调负荷,有效实现建筑柔性用能。

主权项:1.一种面向需求响应的冷机冷冻水出水温度设定策略生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始数据,并对所述原始数据进行时间延迟消除,所述原始数据包括冷机冷冻水出水温度设定值、冷机冷冻水出水温度和冷机功率值;建立功率响应模型和温度响应模型,并将经过时间延迟消除的所述原始数据输入所述功率响应模型和温度响应模型中进行参数拟合,确定模型参数;将所述模型参数设置于所述功率响应模型和温度响应模型中;建立多组自定义冷机冷冻水出水温度设定值和自定义冷机功率目标值,并将所述多组自定义冷机冷冻水出水温度设定值和多组自定义冷机功率目标值输入所述功率响应模型和温度响应模型中进行数据优化,基于数据优化结果构建训练数据集;对所述训练数据集进行特征变量提取,得到目标功率特征变量,并基于所述目标功率特征变量构建预测决策树;对所述预测决策树进行规则提取,得到调控规则,所述调控规则表示冷机冷冻水出水温度设定值变化趋势;获取需求响应命令,将所述需求响应命令输入所述预测决策树,所述预测决策树基于所述调控规则输出冷机冷冻水出水温度设定策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳大学 面向需求响应的冷机冷冻水出水温度设定策略生成方法

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