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申请/专利权人：北京东方美天文化传媒有限公司
摘要：本申请涉及需求预测领域，其具体地公开了一种基于机器学习的订单需求预测方法、系统和电子设备，其首先采集由数据库中获取的包含多个画像标签及其权重的多个客户画像和由数据库中获取的历史订单数据，其中，所述历史订单数据包括订单数量、日期、时间和产品类型，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断客户的购买倾向，以进一步预测次月的订单需求，进而优化企业生产计划和库存管理计划，减少库存过剩或缺货的情况，从而提高运营效率和业务增长。
主权项：1.一种基于机器学习的订单需求预测方法，其特征在于，包括：采集由数据库中获取的包含多个画像标签及其权重的多个客户画像和由数据库中获取的历史订单数据，其中，所述历史订单数据包括订单数量、日期、时间和产品类型；从所述由数据库中获取的包含多个画像标签及其权重的多个客户画像和所述由数据库中获取的历史订单数据中提取客户画像关联特征向量和历史订单关联特征向量；基于所述客户画像关联特征向量和所述历史订单关联特征向量，判断客户的购买倾向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京东方美天文化传媒有限公司 基于机器学习的订单需求预测方法、系统和电子设备
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