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一种石油需求量预测方法和系统 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第十五研究所

摘要:本发明属于石油供需预测技术领域,提供一种石油需求量预测方法和系统,该方法包括:基于历史时间段的石油供应情况,配设智能体交互场景;构建石油供应链仿真模型,控制运行各智能体以用于仿真实际石油供应情况;采用灰度模型,建立石油需求量与时间的关联关系,得到的关联预测公式;获取当前紧急事件的相关数据,使用修正后的关联预测公式,计算与当前紧急事件的石油需求量;将所计算的石油需求量作为石油供应链仿真模型的输入参数,以动态预测石油供应量和需求量的变化情况,并进行可视化显示。本发明建立了石油需求量与时间的关联预测公式,能预测因发生紧急事件所导致的石油需求变化量,通过石油供应链模型,可实时显示石油供应过程。

主权项:1.一种石油需求量预测方法,其特征在于,包括:基于历史时间段的石油供应情况,配设智能体交互场景;根据所配设的智能体交互场景,构建仿真环境,以构建石油供应链仿真模型,所述仿真环境包括与石油供应相关的多个智能体;控制运行各智能体以用于仿真实际石油供应情况;采用灰度模型,建立石油需求量与时间的关联关系,得到石油需求量与时间的关联预测公式,具体包括:采用以下表达式,计算时间为t时所对应的石油需求量:It=At其中,t表示时间,It表示在时间为t时的石油需求量;At为采用石油需求量的灰度模型进行预测计算的函数,即预测计算在时间为t时的石油需求量;建立马尔科夫链修正模型,确定修正项Bt,k,以对所述关联预测公式进行修正,得到最终的关联预测公式;采用以下表达式表示修正后的关联预测公式:It,k=At+Bt,k其中,It,k表示在时间为t时、紧急程度为k的紧急事件发生的情况下预测出的石油需求量,k表示紧急事件的紧急程度;At为采用石油需求量的灰度模型进行预测计算的函数,即预测计算在时间为t时的石油需求量;Bt,k为马尔科夫链修正模型的修正项;将紧急事件的紧急程度k作为未来随机项Bt的波动幅度区间的修正系数,得到以下马尔科夫链修正模型的修正项Bt,k: 其中,Bt,k为马尔科夫链修正模型的修正项;k表示紧急事件的紧急程度;At为采用石油需求量的灰度模型进行预测计算的函数,即预测计算在时间为t时的石油需求量;与分别表示各项的第i状态的区间上界和第i状态的区间下界;获取当前紧急事件的相关数据,使用修正后的关联预测公式,计算当前紧急事件的石油需求量;将所计算的石油需求量作为所述石油供应链仿真模型的输入参数,以动态预测石油供应量和需求量的变化情况,并在所述仿真环境中可视化显示预测结果。

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权利要求:

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