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申请/专利权人：济南明泉数字商务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于终端销售数据的生产原料智能采购系统及方法，属于农业信息技术和人工智能领域，包括收集数据，包括商品的销售数据、库存数据、门店的环境数据、经济环境数据及行业走势数据；对收集的数据进行分析；生成采购建议，根据需求预测公式和经济订购量模型计算采购量；根据系统生成的反馈建议进行采购。本发明采用上述的一种基于终端销售数据的生产原料智能采购系统及方法，通过智能终端设备和AI数据分析平台，实现了化肥及其他商品的生产原料采购、生产利用率和终端销售节奏的优化，结合综合经济环境和行业走势数据，显著提升了生产和市场效益，解决了传统模式下难以同时保证适销对路和降低采购成本的难题。
主权项：1.一种基于终端销售数据的生产原料智能采购方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集数据，包括商品的销售数据、库存数据、门店的环境数据、经济环境数据及行业走势数据；S2、对收集的数据进行分析，具体过程如下：S21、建立销售预测模型，利用历史销售数据，应用AI算法，预测未来销售趋势；S22、建立库存优化模型，通过库存数据分析，使用库存控制模型优化库存量，减少库存成本；S23、对门店环境的影响进行分析，分析门店的环境数据对销售和存储的影响，提供相应的优化建议；S24、对经济环境进行分析，使用经济分析模型评估宏观经济环境对采购成本和销售市场的影响；S25、对行业趋势进行分析，分析行业数据，预测市场供需变化，调整生产和采购策略；S3、生成采购建议，根据需求预测公式和经济订购量模型计算采购量；S4、根据系统生成的反馈建议进行采购。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南明泉数字商务有限公司 一种基于终端销售数据的生产原料智能采购系统及方法
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