龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广州市泺立能源科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的电力采购品分级方法，包括采集采购品类信息、历史采购业务数据和供应商数据；抽取历史采购数据的实体类别和实体关系，并结合供应商数据构建供应商知识图谱；对采购品类信息进行标签提取，并进行多源标签体系融合构成采购品知识图谱；计算采购品的收益影响和采购品的供应风险；设定各分类对电网的影响程度，构建卡拉杰克模型，利用所述卡拉杰克模型对采购品进行分级。本发明引入神经网络实体识别、远监督算法和卷积神经网络技术，提升了处理复杂的大规模数据的能力；采用卡拉杰克模型的三维分级方法根据电网运行的具体需求灵活调整采购品的分类标准，适应市场变化和技术进步，保证了采购策略的动态优化和持续改进。
主权项：1.一种基于知识图谱的电力采购品分级方法，其特征在于：包括，采集采购品类信息、历史采购业务数据和供应商数据；抽取所述历史采购业务数据的实体类别和实体关系，并结合所述供应商数据构建供应商知识图谱；对所述采购品类信息进行标签提取，并进行多源标签体系融合构成采购品知识图谱；基于所述采购品知识图谱和所述供应商知识图谱计算采购品的收益影响和采购品的供应风险；基于所述收益影响和所述供应风险构建卡拉杰克矩阵，获取采购品分类；设定各采购品分类对电网的影响程度，并结合所述卡拉杰克矩阵构建卡拉杰克模型，利用所述卡拉杰克模型对采购品进行分级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市泺立能源科技有限公司 一种基于知识图谱的电力采购品分级方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号