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申请/专利权人:京能东风(十堰)能源发展有限公司
摘要:本发明涉及水力系统控制技术领域,尤其涉及水力平衡控制方法,本发明通过分布式边缘计算节点技术,实时采集并预处理温度、水流流量和压力数据;使用动态时间规整和非线性动态系统模型,捕捉不同时间尺度的动态变化,建立高精度关联模型;利用生成对抗网络和多视角学习技术,融合多源数据并提取关键特征;通过图神经网络建模供水系统的全局拓扑结构,并采用强化学习技术优化供水压力调节策略;利用数字孪生技术创建虚拟供水系统模型,实现实时监控和预测,并通过自适应控制模块动态调整供水参数,确保水力平衡和持续优化;本发明显著提高了供水系统的实时性、准确性和智能化水平,确保系统在各种运行条件下的稳定性和高效性。
主权项:1.一种水力平衡控制方法,其特征在于,包括以下步骤:利用分布式边缘计算节点,通过传感器实时采集温度数据、水流流量数据和压力数据,进行数据去噪和异常检测,生成预处理后的水力数据集;基于水力数据集,使用动态时间规整技术处理数据,捕捉不同时间尺度的动态变化,生成时间规整后的水力数据集,并通过非线性动态系统模型分析,建立温度与水流流量关联模型以及压力动态特征模型;利用生成对抗网络技术基于时间规整后的水力数据集生成综合水力数据集,所述综合水力数据集包括综合温度数据、综合水流流量数据和综合压力数据;通过多视角学习技术对综合水力数据集进行融合,提取关键特征,生成融合特征数据集;通过图神经网络建模供水系统的全局拓扑结构,输入融合特征数据集进行处理,生成供水系统全局特征数据;通过强化学习技术,根据供水系统全局特征数据进行策略优化,动态调整供水系统的压力调节策略;利用数字孪生技术创建供水系统的虚拟模型,实时监控和预测系统状态,输入优化后的压力调节策略进行验证,生成虚拟供水系统模型和预测系统状态数据;通过自适应控制模块根据预测系统状态数据,动态调整供水系统的各项参数,确保系统水力平衡,并将调整后的数据反馈用于持续优化。
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权利要求:
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