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申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
摘要：模型训练方法、信息提示方法及相关设备。该方法包括：获取包含多个查询行为记录的行为日志，解析行为日志获得多个查询行为的行为编码特征；获取各个历史用户的用户属性信息和各个数据资源的资源属性信息，分别对用户属性信息和资源属性信息进行编码获得各个用户的用户属性编码特征和各个数据资源的资源属性编码特征；根据行为编码特征、用户属性编码特征和资源属性编码特征定训练样本及其样本标签；通过资源预测模型处理训练样本得到训练样本的预测标签；根据预测标签和样本标签构建损失函数，利用损失函数训练资源预测模型获得训练好的资源预测模型。该方法可以基于行为日志训练资源预测模型，并用于为用户生成可能交互的数据资源的提示信息。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取包含多个查询行为记录的行为日志，解析所述行为日志获得多个查询行为的行为编码特征；其中，每一查询行为对应于一个历史用户和至少一个数据资源；获取各个历史用户的用户属性信息和各个数据资源的资源属性信息，分别对所述用户属性信息和所述资源属性信息进行编码，获得各个用户的用户属性编码特征和各个数据资源的资源属性编码特征；根据所述行为编码特征、所述用户属性编码特征和所述资源属性编码特征，确定训练样本及其样本标签；通过资源预测模型处理所述训练样本，得到所述训练样本的预测标签；根据所述预测标签和所述样本标签构建损失函数，并利用所述损失函数训练所述资源预测模型，获得训练好的资源预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 模型训练方法、信息提示方法及相关设备
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