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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于图扩展结构的词义消歧方法、装置、设备及介质，能够根据创建的窗口提取初始图谱中的候选节点，实现了对图谱的扩展，以改善连通性，根据每条边所对应的两个候选节点间的文本相似度及每条边所对应的两个候选节点间的词义相似度计算每条边的权重，根据每条边的权重确定每个候选节点的重要度，进而探索和捕获高度语义和情感信息，提高了词义消歧的准确度，根据每个候选节点的重要度对候选图谱进行去干扰处理，得到目标图谱，以便通过去干扰处理提高词义消歧的效率，对目标图谱进行中心度量，得到目标词义，实现了对词义消歧效果的提升。此外，本发明还涉及区块链技术，目标图谱可存储于区块链节点中。

主权项：1.一种基于图扩展结构的词义消歧方法，其特征在于，所述基于图扩展结构的词义消歧方法包括：响应于词义消歧指令，根据所述词义消歧指令获取目标词，及获取所述目标词所属的初始图谱；创建窗口，并根据创建的窗口提取所述初始图谱中所述目标词所对应的节点的候选节点；连接每两个候选节点作为一条边，并根据得到的边及所述候选节点构建候选图谱；计算每条边所对应的两个候选节点间的文本相似度，及计算每条边所对应的两个候选节点间的词义相似度；根据每条边所对应的两个候选节点间的文本相似度及每条边所对应的两个候选节点间的词义相似度计算每条边的权重；根据每条边的权重确定每个候选节点的重要度；根据每个候选节点的重要度对所述候选图谱进行去干扰处理，得到目标图谱；对所述目标图谱进行中心度量，得到所述目标词的目标词义；所述根据每条边的权重确定每个候选节点的重要度包括：计算每个候选节点的入度；获取每个候选节点所连接的边的权重；根据每个候选节点的入度与每个候选节点所连接的边的权重计算每个候选节点的加权和，得到每个候选节点的重要度；其中，每个候选节点的入度表示每个候选节点作为图中边的终点的次数之和；所述对所述目标图谱进行中心度量，得到所述目标词的目标词义包括：确定所述目标图谱中每个节点与其他节点直接连接的连接总数，并将每个节点与其他节点直接连接的连接总数确定为每个节点的度中心性值；确定所述其他节点的总数量；计算每个节点的度中心性值与所述总数量的商作为每个节点的标准化度中心性值；从所述目标图谱中获取所述标准化度中心性值最高的节点确定为相似节点；将所述相似节点的词义确定为所述目标词的目标词义。

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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于图扩展结构的词义消歧方法、装置、设备及介质