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申请/专利权人：广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要：本发明公开了一种NUT线夹缺陷识别方法、装置及设备、可读存储介质，方法包括：待检测图像信息通过设置在距离待检测NUT线夹预设范围内的摄像装置采集获得；根据预设的NUT线夹图像模板确定待检测图像信息中的NUT线夹区域；根据NUT线夹区域内的图像信号中的各像素点的灰度信息计算每一像素点与其邻域像素点的差异值；根据差异值识别NUT线夹的轮廓信息；将NUT线夹的轮廓信息、频谱信息及NUT线夹区域内的RGB信息输入到预先训练的神经网络模型中，识别NUT线夹是否存在缺陷。本方案在NUT线夹在损坏、弯曲、断裂情况下，基于多维度特征信息及神经网络模型识别NUT线夹是否存在缺陷，无需人工巡检，识别准确率高。
主权项：1.一种NUT线夹缺陷识别方法，其特征在于，该方法包括：获取包含待检测NUT线夹的待检测图像信息，所述待检测图像信息通过设置在距离所述待检测NUT线夹预设范围内的摄像装置采集获得；根据预设的NUT线夹图像模板确定所述待检测图像信息中的NUT线夹区域；根据所述NUT线夹区域内的图像信号中的各像素点的灰度信息计算每一像素点与其邻域像素点的差异值；根据所述差异值识别所述待检测NUT线夹的轮廓信息；将所述轮廓信息、所述差异值及所述NUT线夹区域内的RGB信息输入到预先训练的神经网络模型中确定所述待检测NUT线夹是否存在缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司肇庆供电局 NUT线夹缺陷识别方法、装置及设备、可读存储介质
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