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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例提供了语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关装置，属于人工智能技术领域。该方法通过根据窗口的目标位置和目标大小从训练语音数据的词元中选择出目标词元，根据目标词元得到键；根据查询、键和值得到注意力特征；根据注意力特征进行分类得到预测文本数据；根据预测文本数据调整窗口的位置范围和大小范围得到训练好的语音识别模型；从窗口的位置范围内随机选择窗口的目标位置，从窗口的大小范围内随机选择窗口的目标大小，增加了模型的非线性能力，减少了计算开销和存储消耗，有利于模型处理长序列输入；能根据数据特点和任务要求调整窗口的大小和交互方式，提高模型在不同数据集和任务上的适应性和泛化能力。
主权项：1.一种语音识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练语音数据，将所述训练语音数据输入至初始的语音识别模型；对所述训练语音数据进行分词处理得到多个词元；根据所述词元得到注意力机制的查询和值；根据窗口的目标位置和目标大小从所述词元中选择出目标词元，根据所述目标词元得到注意力机制的键，所述目标词元的数量小于所述词元的数量，所述窗口的目标位置是从窗口的位置范围内随机选择的，所述窗口的目标大小是从窗口的大小范围内随机选择的；根据所述查询、所述键和所述值得到注意力特征；根据所述注意力特征进行分类，得到预测文本数据；根据所述预测文本数据调整所述窗口的位置范围和大小范围，得到训练好的语音识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关装置
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