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申请/专利权人：乐享数科有限公司
摘要：本发明公开了一种基于企业信用的数据风险识别方法及识别装置，通过集成化的数据处理流程，显著提高了企业信用评估的效率与准确性。通过智能化的信息收集与预处理机制，采用单维度及多维度校验策略，不仅细化了信用信息的核查，还强化了数据间的逻辑一致性校验，有效降低了因数据冲突导致的误判风险。结合企业特性与历史数据，定制化的预警规则和核算阈值设计，使得系统能针对不同企业的具体情况，敏锐捕捉到潜在的信用风险点。即时的预警推送机制，确保了风险信息的快速传达，为企业管理者和决策者提供了宝贵的早期预警和应对策略建议，极大提升了企业应对信用风险的能力，保障了商业活动的安全与稳定。
主权项：1.一种基于企业信用的数据风险识别方法，其特征在于，包括：S1：从多个不同数据源收集企业信息，并对收集到的原始数据进行预处理，对预处理后的数据进行模式识别，提取与企业信用相关的数据项进行统一归档，形成标准化数据库；S2：对标准化数据库中的企业信用数据进行分类，对分类后的信用信息执行单维度校验，然后进行交叉校验，验证不同维度间数据的逻辑兼容性；S3：建立预警规则体系和核算阈值，根据交叉校验后的企业特性和风险管理标准，设定数据项的允许范围、波动界限，参考企业信用评级和历史表现，为数据异常设定具体阈值标准；S4：根据预警规则和核算阈值，对校验结果进行全面评估，生成预警信息，详细说明数据异常的内容、风险等级及建议应对策略，通过系统界面实时推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 乐享数科有限公司 一种基于企业信用的数据风险识别方法及识别装置
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