龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要：本发明提供了一种作物识别模型的训练方法、作物识别方法及装置，可以应用于智能识别技术领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本目标种类作物在基准生长环境中的样本基准生长状态数据、样本目标种类作物在参照生长环境中的样本参照生长状态数据和分类标签；分别对样本基准生长曲线和样本参照生长曲线进行特征提取，得到样本基准生长特征和样本参照生长特征，其中，样本基准生长曲线是基于样本基准生长状态数据确定的，样本参照生长曲线是基于样本参照生长状态数据确定的；基于样本基准生长特征、样本参照生长特征和分类标签，训练作物识别模型，得到训练后的作物识别模型。
主权项：1.一种作物识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本目标种类作物在基准生长环境中的样本基准生长状态数据、所述样本目标种类作物在参照生长环境中的样本参照生长状态数据和分类标签，其中，所述参照生长环境的参照环境条件与所述基准生长环境的基准生长条件不同，所述参照环境条件是基于胁迫环境参数确定的，所述分类标签表征所述样本目标种类作物的类型；分别对样本基准生长曲线和样本参照生长曲线进行特征提取，得到样本基准生长特征和样本参照生长特征，其中，所述样本基准生长曲线是基于所述样本基准生长状态数据确定的，所述样本参照生长曲线是基于所述样本参照生长状态数据确定的；基于所述样本基准生长特征、所述样本参照生长特征和所述分类标签，训练作物识别模型，得到训练后的作物识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 作物识别模型的训练方法、作物识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号