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摘要：异常原因装置1具有：传感器数据取得部6，其从在对象仪器设置的传感器取得传感器数据；异常倾向检测部8，其通过将由传感器数据取得部6取得的传感器数据与表示传感器数据的正常值区域的正常模型进行比较，从而对传感器数据的异常倾向进行检测；以及异常原因推定部9，其通过将由异常倾向检测部8检测出的异常倾向与使过去的传感器数据的异常倾向和对象仪器的异常原因相关联的异常原因模型进行比较，从而对对象仪器的异常原因进行推定。
主权项：1.一种异常原因推定装置，其特征在于，具有：传感器数据取得部，其从在对象仪器设置的传感器取得传感器数据；异常倾向检测部，其通过将由所述传感器数据取得部取得的传感器数据与表示该传感器数据的正常值区域的正常模型进行比较，从而对所述传感器数据的异常倾向进行检测；异常原因推定部，其通过将由所述异常倾向检测部检测出的异常倾向与使过去的传感器数据的异常倾向和所述对象仪器的异常原因相关联的异常原因模型进行比较，从而对所述对象仪器的异常原因进行推定；追加数据取得部，其取得与所述对象仪器相关的追加数据；以及组分类部，其针对与由所述追加数据取得部取得的追加数据对应的各个组，对由所述传感器数据取得部取得的传感器数据进行分类，所述异常倾向检测部通过将由所述组分类部分类后的传感器数据和与该传感器数据的组对应的正常模型进行比较，从而对该传感器数据的异常倾向进行检测，所述异常原因推定部将所述传感器数据的组和由所述异常倾向检测部检测出的异常倾向，和使与该组相同的组、该过去的传感器数据的异常倾向以及所述对象仪器的异常原因相关联的异常原因模型进行比较，从而对所述对象仪器的异常原因进行推定。
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百度查询： 三菱电机株式会社 异常原因推定装置、异常原因推定方法及介质
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