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摘要：本申请公开了文本识别方法，拼写纠错方法及语音识别方法。其中，文本识别方法包括：获取待识别文本；确定文本中各个字符的包括字本体语义信息和字变异语义信息的第一字向量；通过文本分类模型，至少根据第一字向量确定所述文本是否为垃圾文本。采用这种处理方式，使得基于类似打水漂的原理确定待识别文本中各个字符的第一字向量，由于确定第一字向量的水漂模型引入了汉字异构图，因此能够捕捉字与字之间在语音、字形等类型的字变异方面的相似性，即：捕捉汉字音变和形变信息，基于此向量进行垃圾文本识别，可识别出垃圾文本分类模型的训练数据中并不包括的垃圾文本模式，由此增强了变异文本的识别能力；因此，可以有效提升垃圾文本识别的召全率。
主权项：1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：获取待识别文本；确定所述文本中各个字符的包括字本体语义信息和字变异语义信息的第一字向量；通过文本分类模型，至少根据所述第一字向量确定所述文本是否为垃圾文本；其中，所述第一字向量采用如下步骤确定：根据字符与字符之间的字音相似度数据集和或字形相似度数据集、及字符与字符的包括字本体语义信息的字向量间的第一对应关系集，确定所述文本中各个字符的包括字变异语义信息的第三字向量，所述字变异语义信息是指与所述文本中的字符相关的至少一个变异字符的字本体语义信息；以及，获取所述文本中各个字符的包括字本体语义信息的第四字向量，所述字本体语义信息是指字符本身的语义；根据所述第三字向量和所述第四字向量，确定所述第一字向量，使得所述第一字向量包括字本体语义信息和字变异语义信息。
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权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 文本识别方法、拼写纠错方法及语音识别方法
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