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摘要:本公开提供了一种探地雷达异常检测方法,包括:预处理探地雷达数据,得到输入矩阵;将输入矩阵输入预先训练的异常检测模型,得到探地雷达数据的异常位置;异常检测模型配置为能够识别输入矩阵,获得异常位置;其中,异常检测模型包括一维卷积神经网络和单向循环神经网络。本公开通过异常检测模型直接处理原始的探地雷达数据,其中,一维卷积神经网络处理单道数据,单向循环神经网络处理多道数据,使得异常检测模型更加符合探地雷达检测的物理原理,精度更高。
主权项:1.一种探地雷达异常检测方法,其特征在于,包括:预处理探地雷达数据,得到输入矩阵;将所述输入矩阵输入预先训练的异常检测模型,得到探地雷达数据的异常位置;所述异常检测模型配置为能够识别输入矩阵,获得异常位置;其中,所述异常检测模型包括一维卷积神经网络和单向循环神经网络。
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