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摘要：本发明公开了一种基于节点负荷评分的分片方法。分片技术被认为是优化区块链性能的主流方案。然而,目前的分片方案在提升区块链性能方面，尤其是实现吞吐量增量方面十分有限，根本原因是没有关注分片之间负载均衡。为了考虑分片之间的交易负载均衡，本发明提出一种基于节点交易负荷评分的分片方法。首先利用基于GRU的节点交易数量预测方法预测节点未来交易数量，然后计算每个节点的交易负荷评分，根据分数对节点进行分片，实现分片之间负载均衡，从而显著提高系统吞吐量。实验结果表明，利用本方法进行分片的区块链系统，在吞吐量方面最高可以提升约83%。
主权项：1.一种基于节点负荷评分的分片方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）在交易预测阶段，我们构建了一个基于GRU的序列预测方法用于预测每个节点在1个epoch的交易数量，预测结果作为交易负荷评分的计算依据，构建5层GRU层依次连接，用于处理时间序列数据，将创建的时间序列作为输入数据，经过Adam优化器优化之后的预测模型可以输出预测的每个节点交易数量；（2）交易负荷评分计算，我们采用加权评分方法计算每个节点的交易负荷评分，由于在交易预测阶段我们收集了节点的历史交易数量、交易类型、交易频率和系统的交易吞吐量，因此在计算交易负荷评分时需要综合考虑这些因素，本发明的节点交易负荷评分计算方法如公式1所示，其中分别是预测交易量、节点稳定性和历史表现的权重系数，三者满足; 1（3）基于节点交易负荷评分的分片方法，在计算每个节点的交易负荷评分之后，需要根据该评分定期对节点进行分片，我们定义以下目标函数，如公式2所示，目的是最小化分片交易负荷与平均交易负荷的差的平方，因为平方项确保了负荷差异会更大程度地影响综合，因此为了实现分片间的负载均衡，在优化过程中更倾向于减少该差异； 2。
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百度查询： 曲阜师范大学 连云港智儒汇新科技有限公司 一种基于节点交易负荷评分的分片方法
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