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一种船舶交通数据分类识别的智能交通管理系统 

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摘要:本发明涉及智能交通管理技术领域,具体地说,涉及一种船舶交通数据分类识别的智能交通管理系统。其包括分类变化单元、计算识别单元、割除选择单元。拥堵识别模块将始终边离散化为无数个始终边点,并记录始终边点的直径和始终边点的船舶流量数据,以及船舶的位置节点,始终边点的直径即是始终边点的航道长度,根据始终边点的直径和始终边点的船舶流量数据识别拥堵点,将识别的拥堵点进行相互连通形成始终边的交通密集区域,再将交通密集区域在图模型中标记为关键节点,通过识别和连通交通密集区域,能够更准确地了解拥堵区域的分布,从而为航道规划和设计提供依据,优化航道布局,避免未来的拥堵,提高航道管理效率。

主权项:1.一种船舶交通数据分类识别的智能交通管理系统,其特征在于:包括分类变化单元(1)、计算识别单元(2)、割除选择单元(3);所述分类变化单元(1)获取船舶交通的多源数据建立图模型,计算船舶在始终边阶段内调整的航行速度;所述计算识别单元(2)用于接收分类变化单元(1)中的数据,计算终边阶段内的综合拥堵量,利用计算的综合拥堵量识别拥堵点,根据识别的拥堵点形成始终边的交通密集区域;所述计算识别单元(2)包括计算判断模块(21)和拥堵识别模块(22);所述计算判断模块(21)用于接收建立分类模块(11)中图模型和速度计算模块(12)中计算调整的航行速度,接收流量变化模块(13)中计算调整的船舶流量密度和计算时间时刻的船舶流量变化,将计算调整的航行速度、计算调整的船舶流量密度和计算时间时刻的船舶流量变化输入图模型中,图模型输出相应的权重系数,根据计算调整的航行速度、计算调整的船舶流量密度、计算时间时刻的船舶流量变化和相应的权重系数计算船舶在始终边阶段内的综合拥堵量,利用计算的综合拥堵量判断始终边是否存在拥堵情况,当计算的综合拥堵量大于设定的综合拥堵量时,则判断始终边存在拥堵;所述拥堵识别模块(22)用于接收计算判断模块(21)中判断始终边存在拥堵的命令,拥堵识别模块(22)向速度计算模块(12)中获取始终边数据和流量变化模块(13)中获取始终边的船舶流量数据,将始终边离散化为始终边点,并记录始终边点的直径和始终边点的船舶流量数据,以及船舶的位置节点,始终边点的直径即是始终边点的航道长度,根据始终边点的直径和始终边点的船舶流量数据识别拥堵点,将识别的拥堵点进行相互连通形成始终边的交通密集区域,再将交通密集区域在图模型中标记为关健节点;所述割除选择单元(3)用于接收分类变化单元(1)和计算识别单元(2)中的数据,将与关健节点相连通的边和关健节点在图模型中进行模拟割除,根据船舶位置节点到关键节点之间的点与交叉节点判断是否存在边;所述分类变化单元(1)根据图模型将获取船舶交通的多源数据分类为起始节点、交叉节点和终节点,将起始节点与终节点连通形成始终边,再将分类变化单元(1)中的数据传入计算识别单元(2)中,计算识别单元(2)根据计算调整的航行速度计算终边阶段内的综合拥堵量,利用计算的综合拥堵量判断始终边是否存在拥堵情况,当始终边存在拥堵情况时,将始终边离散化始终边点,并记录始终边点的直径和船舶的位置节点,根据始终边点的直径识别拥堵点,将识别的拥堵点进行相互连通形成始终边的交通密集区域,再将交通密集区域在图模型中标记为关健节点。

全文数据:

权利要求:

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