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摘要：本发明公开了一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，包括如下步骤，S1、将所有参与评分的用户的评分分别用一个模糊数来描述，这个模糊数包含的参数包括下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ‑和右侧集中度μ+；S2、将各个模糊数进行聚合，聚合方式为将各个参数分别取加权平均后得到新的参数，利用新的参数确定一个新的模糊数。优点是：引入模糊数来描述用户对商品的综合评价，采用模糊数来描述用户的评分与传统的用精确数相比，能更好地描述主观的真实的评分。
主权项：1.一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、将所有参与评分的用户的评分分别用一个模糊数来描述，这个模糊数包含的参数包括下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ-和右侧集中度μ+；S2、将各个模糊数进行聚合，聚合方式为将各个参数分别取加权平均后得到新的参数，利用新的参数确定一个新的模糊数；步骤S1具体包括如下内容，S11、通过问卷调查获取某个用户对产品若干方面满意度的评分；依据评分得到对应的下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ-或左侧控制点x1,y1、右侧集中度μ+或右侧控制点x2,y2；S12、若步骤S11中得到的是左侧控制点或右侧控制点而非集中度，则根据左侧控制点和右侧控制点确定左侧集中度μ-和或右侧集中度μ+；步骤S12中根据左侧控制点和右侧控制点确定左侧集中度μ-和或右侧集中度μ+的计算公式如下， qy＝F-1yμ-＝hx1；a,b-qy1μ+＝hx2；c,b-qy2；S13、根据获取的下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ-、右侧集中度μ+构造模糊数；步骤S13中构造的模糊数的隶属函数为： 在步骤S12和步骤S13中，
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百度查询： 北京师范大学 一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法
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