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摘要：本发明提出了一种多指标综合评分的病人患者风险评估方法与系统，属于疾病风险评估领域，对患者的疾病风险进行准确评估。方法包括收集病人指标数据与疾病风险的映射关系，对数据进行清洗、标准化和归一化处理，构建并训练风险评估模型，并进行结果分析和评估。本发明的系统包括数据收集模块，数据处理模块，模型构建和训练模块，结果分析模块及可视化模块，有助于医生和患者准确理解疾病风险，对病人的诊疗管理提供科学依据。通过集成学习方式构建的评估模型，能更准确地评估风险，帮助制定个体化的治疗方案，优化医疗资源配置，提升医疗服务质量。
主权项：1.一种多指标综合评分的病人患者风险评估方法，其特征在于：所述的方法包括：收集患者指标数据与疾病风险之间的映射关系数据集D；所述指标数据包括基本信息、生理指标、生化指标、临床诊断数据、生活习惯；对映射关系数据集D进行预处理，包括进行清洗、标准化、归一化；采用集成学习的方式构建多指标综合评分的患者风险评估模型，包括：采用Boosting方法构建多个基模型；在数据集D上训练出一个基模型，然后逐步增加被前一个基模型分类的样本权重，再训练新的基模型；重复多次，每一个新的基模型都尝试纠正前一个基模型的错误；最后，将每个基模型的预测结果进行加权平均，构建得到患者风险评估模型；对患者风险评估模型进行训练；对训练完成后的患者风险评估模型进行结果分析和评估，并将患者风险评估模型用于实际的患者风险评估中。
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百度查询： 成都中医药大学附属医院德阳医院(德阳市中西医结合医院) 一种多指标综合评分的患者风险评估方法与系统
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