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摘要：本发明公开了一种公共事件应对决策的属性及权重确定方法和系统，方法包括：利用大语言模型根据当前公共事件的状态和公众意见，得到模型建议属性集以及权重；从当前公共事件的公众意见中提取公众关注的属性集，并对其中每个属性均计算公众的偏好度量、情感紧迫度和话题热度，并综合得到公众关注属性的公众意见权重；融合模型建议和公众关注的属性集，得到当前公共事件应对决策的标准属性集；同时综合属性集中各属性的模型建议权重和公众意见权重，得到当前公共事件应对决策的属性权重集。本发明能够生成包括关键决策属性的综合列表，并将公众意见引入到属性权重的动态调整过程中从而生成更能反映公众即时需求和关切的应对决策。
主权项：1.一种公共事件应对决策的属性及权重确定方法，其特征在于，包括：步骤1，将当前公共事件的状态、公众意见以及历史公共事件的决策经验，输入到大语言模型，通过对历史公共事件的决策经验进行学习，生成当前公共事件应对决策的属性列表，记为模型建议属性集；步骤2，将模型建议属性集、当前公共事件的状态和公众意见输入到大语言模型，生成模型建议属性集中各属性的权重，记为模型建议权重；步骤3，获取当前公共事件的公众意见，从中提取公众关注的属性集；步骤4，对公众关注的每个属性：一方面通过偏好意见评估和情感意见分析，分别得到公众的偏好度量和情感紧迫度；另一方面基于公众意见的表达频次，计算话题热度；然后综合公众的偏好度量、情感紧迫度和话题热度，得到公众关注属性的公众意见权重；步骤5，融合模型建议属性集和公众关注的属性集，得到当前公共事件应对决策的标准属性集；同时综合属性集中各属性的模型建议权重和公众意见权重，得到当前公共事件应对决策的属性权重集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种公共事件应对决策的属性及权重确定方法和系统
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