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摘要：本申请涉及一种基于动作识别的智能跳绳评分方法。该方法包括，获得第一数据集、第二数据集和绳索运动状态数据；基于第一数据集，获取等效跳绳指标：获取等效动作得分；基于第二数据集和等效动作得分，获取融合动作评分；根据绳索张力数据判断当前动作类型；若姿态稳定性指数满足预设条件，则获取跳绳者出现动作失误的判断结果；获取跳绳者跳绳过程中不同时段的得分结果，并根据得分结果计算综合跳绳评分。实现统一评分标准，避免传统人工评分的主观因素，能够捕捉跳绳动作的细节，结合跳绳动作的质量和难度，对跳绳进行更加精细地评分。
主权项：1.一种基于动作识别的智能跳绳评分方法，其特征在于，包括以下步骤：通过高清摄像机获取跳绳者的视频数据，对所述视频数据进行分析，获得第一数据集、第二数据集和绳索运动状态数据；所述第一数据集包括跳绳速度信息、姿态稳定性指数、运动轨迹数据和场地参数信息；所述第二数据集包括所述跳绳者的垂直运动幅度和水平位移信息；基于所述第一数据集，获取等效跳绳指标；所述等效跳绳指标包括跳绳速度、姿态稳定性、空间位置和动作流畅度；根据所述跳绳速度、所述姿态稳定性、所述空间位置和所述动作流畅度，获取等效动作得分；基于所述第二数据集和所述等效动作得分，获取融合动作评分；根据所述绳索运动状态数据，获取绳索张力数据，并根据所述绳索张力数据判断当前动作类型；根据所述第一数据集中的姿态稳定性指数与预设数据库中期望姿态模型对比，若所述姿态稳定性指数满足预设条件，则获取所述跳绳者出现动作失误的判断结果；所述预设条件为以下条件的一种或任意组合：姿态不稳定条件、节奏不一致条件或完全失误条件；根据所述当前动作类型、所述判断结果和预设评分策略，获取所述跳绳者跳绳过程中不同时段的得分结果，并根据得分结果计算综合跳绳评分。
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