龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中科院广州电子技术有限公司
摘要：本申请提供一种应用于VR商场的大数据挖掘方法及系统，提升了商品推广的精准度和市场响应速度。通过精准确定VR商场交互事件的交互模式标签，并基于预设受众标签特征筛选出潜在目标客户群，能够有效识别出用户对特定VR商品的兴趣趋势。进一步，通过利用与已激活商品存在特征联系的准备阶段商品交互迁移大数据，生成样例数据序列并训练出兴趣度预测网络，能够准确预测新商品（处于呈现准备模式）在转换为激活模式后可能引发的用户兴趣度，进而推算出预测VR交互参数，不仅为商品上市策略的制定提供了科学依据，还促进了资源的高效配置，使得商场能够更精准地把握市场机遇，快速响应消费者需求变化。
主权项：1.一种应用于VR商场的大数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：确定用于呈现第一VR商品以及第二VR商品的VR商场交互事件的交互模式标签；所述第一VR商品的商品属性知识点与所述第二VR商品的商品属性知识点不同；所述第一VR商品的呈现模式为呈现准备模式；所述第二VR商品的呈现模式为呈现激活模式；如果所述VR商场交互事件的交互模式标签符合预设受众标签特征，则基于所述第一VR商品的本阶段VR交互迁移大数据，生成第一样例数据序列；所述第一VR商品的本阶段VR交互迁移大数据与所述第二VR商品的本阶段VR交互参数存在特征联系；所述第一样例数据序列包括以第三VR商品的本阶段VR交互迁移大数据所获得的第一样例数据，以及依据所述第三VR商品的本阶段VR商品迁移兴趣度所获得的第一训练监督数据；所述第三VR商品的商品属性知识点与所述第一VR商品的商品属性知识点一致且所述第三VR商品对应的交互模式标签与所述第一VR商品对应的交互模式标签匹配；所述第三VR商品的呈现模式为所述呈现激活模式；获取利用所述第一样例数据以及所述第一训练监督数据进行AI学习生成的兴趣度预测网络，将所述第一VR商品的本阶段VR交互迁移大数据加载到所述兴趣度预测网络，生成所述第一VR商品在转换到呈现激活模式的预测VR商品迁移兴趣度；所述预测VR商品迁移兴趣度用于确定所述第一VR商品在转换到呈现激活模式的预测VR交互参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科院广州电子技术有限公司 应用于VR商场的大数据挖掘方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号