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申请/专利权人：甘肃省科学技术情报研究所(甘肃省科学技术发展战略研究院)
摘要：本发明属于大数据分析领域，提供了一种科技创新大数据分析挖掘方法，包括：待分析内容收集、科技创新内容判断、文本拆分、内容预处理、结构化数据和非结构化数据识别、非结构化权重集提取、结构化权重集提取、输入数据构建、数据挖掘以及键值对输出整合。本发明通过进行科技创新内容判断从数据收集阶段过滤了非研究方向内容，提高了用于数据挖掘的内容质量；通过对结构化数据和非结构化数据进行权重添加，提取了内容的核心部分，降低了数据挖掘量，提高了数据挖掘的效率；通过对结构化数据和非结构化数据加权和组合，实现了结构化数据和非结构化数据的同步挖掘。
主权项：1.一种科技创新大数据分析挖掘方法，其特征在于，包括：收集待分析内容；根据所述待分析内容的获取网址、文本关键字、标题以及文本格式判断所述待分析内容是否属于科技创新内容，得到判断结果；所述判断结果包括：属于科技创新内容和不属于科技创新内容；当所述判断结果为所述属于科技创新内容时，对所述待分析内容进行文本拆分，得到主内容；对所述主内容进行数据清洗和LaTeX公式转换，得到预处理内容；识别所述预处理内容内的结构化数据和非结构化数据；对所述非结构化数据进行词频统计和权重计算，得到非结构化权重集；将所述结构化数据相邻的所述非结构化数据的权重均值作为所述结构化数据的权重，得到结构化权重集；根据所述非结构化权重集和所述结构化权重集构建输入数据；利用MapReduce组件和多层神经网络对所述输入数据进行数据挖掘，得到键值对输出；对所述键值对输出进行整合，得到目标挖掘输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甘肃省科学技术情报研究所(甘肃省科学技术发展战略研究院) 一种科技创新大数据分析挖掘方法
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