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一种基于人工智能的电台信号识别补盲方法及系统 

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申请/专利权人:武汉联创赢科技有限公司

摘要:本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的电台信号识别补盲方法及系统,其方法包括:将采集的当前时间段内的电台信号数据输入预先训练好的网络模型,识别出异常信号和正常信号;异常信号进行信号补盲,得到完整电台信号数据。本发明的方案能够准确识别出异常信号,达到精准补盲的效果,进而确保通信安全。

主权项:1.一种基于人工智能的电台信号识别补盲方法,其特征在于,包括:将采集的当前时间段内的电台信号数据输入预先训练好的网络模型,识别出异常信号和正常信号;对所述异常信号进行信号补盲,得到完整电台信号数据;其中,在网络模型训练过程中,对当前次迭代的学习率进行更新,更新规则为:利用调节系数对上一次迭代的学习率进行调整;所述调节系数为稳定度与影响度之和的归一化值;稳定度为第一稳定度、第二稳定度以及目标稳定度中的一种,所述目标稳定度为第一稳定度与第二稳定度之和;所述第一稳定度为:;是历史设定时间段内第t个采样时刻下电台信号的稳定程度,是历史设定时间段内所有电台信号的平均稳定程度,max()为最大值函数,norm()为归一化函数;稳定程度与对应采样时刻下电台信号的幅度值差异、频率值负相关;所述第二稳定度为所有时刻对应的第一稳定度的方差的倒数;所述影响度与上一次迭代时网络模型中所有网络权重的梯度均值呈正相关、与所有网络权重的梯度方向的方差值呈反相关。

全文数据:

权利要求:

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