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申请/专利权人：上海双深信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种轻量化图像盲超分辨率方法、系统、设备与存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：利用多阶段退化算法生成的低分辨率图像具有良好的退化空间泛化性，能够模拟真实世界中复杂的图像退化形式噪声、压缩失真等，从而增强图像盲超分辨率复原的效果。此外，结合算力构建了轻量化的模型结构和基于蒸馏的LSQ模型量化方法，实现了低算力下优质的图像超分辨率复原，推进了超分辨率算法在端侧设备上的落地应用。
主权项：1.一种轻量化图像盲超分辨率方法，其特征在于，包括：步骤1、基于插值算法与多阶段退化模型分别生成对应的包含高低分辨率图像对的数据集；其中，所述高低分辨率图像对中，高分辨率图像为插值算法与多阶段退化模型的输入图像，低分辨率图像是指插值算法与多阶段退化模型各自输出的图像；步骤2、基于给定设备的算力要求构建超分辨率模型，用于输出超分辨率复原图像；步骤3、利用插值算法生成的数据集对所述超分辨率模型进行预训练，再使用多阶段退化模型生成的数据集进行训练，获得训练后的超分辨率模型；步骤4、基于蒸馏的LSQ量化算法对训练后的超分辨率模型进行比特量化，获得最终的超分辨率模型；步骤5、将所述最终的超分辨率模型部署于给定设备中用于图像盲超分辨率。
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百度查询： 上海双深信息技术有限公司 轻量化图像盲超分辨率方法、系统、设备与存储介质
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