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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;齐鲁空天信息研究院
摘要：本公开提供了一种基于SAR图像和光学图像的海冰检测方法、装置、设备及介质，方法包括：利用训练好的生成式对抗网络模型将极化SAR图像转换为光学图像，其中，训练生成式对抗网络模型的损失函数包括极化特征一致性约束损失，极化特征一致性约束损失基于极化SAR图像的海冰的第一物理散射特征和光学图像的第二物理散射特征构建，用于约束极化SAR图像与光学图像在物理散射特征上的一致性；将极化SAR图像与光学图像进行融合，得到融合特征图，融合特征图包括极化SAR图像的极化散射信息和光学图像的纹理结构信息；对融合特征图进行海冰分割，得到海冰分类结果。
主权项：1.一种基于SAR图像和光学图像的海冰检测方法，其特征在于，包括：利用训练好的生成式对抗网络模型将极化SAR图像转换为光学图像，其中，训练所述生成式对抗网络模型的损失函数包括极化特征一致性约束损失，所述极化特征一致性约束损失基于所述极化SAR图像的海冰的第一物理散射特征和所述光学图像的第二物理散射特征构建，用于约束所述极化SAR图像与所述光学图像在物理散射特征上的一致性；所述第一物理散射特征包括所述极化SAR图像的第一表面散射功率贡献fs，第一双次散射功率贡献fd和第一体散射功率贡献fv；所述第二物理散射特征包括所述光学图像的第二表面散射功率贡献，第二双次散射功率贡献和第二体散射功率贡献；所述极化特征一致性约束损失为： 其中，||·||1表示L1范数；将所述极化SAR图像与所述光学图像进行融合，得到融合特征图，所述融合特征图包括所述极化SAR图像的极化散射信息和所述光学图像的纹理结构信息；对所述融合特征图进行海冰分割，得到海冰分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 齐鲁空天信息研究院 基于SAR图像和光学图像的海冰检测方法、装置、设备及介质
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