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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种北极海冰密集度反演方法及系统，包括：收集北极指定海域的被动微波数据，向被动微波数据输入初始系点值和北极陆地掩膜数据，得到更新的被动微波数据；确定包含预设约束条件的NCLS‑TV，利用NCLS‑TV约束更新的被动微波数据；对NCLS‑TV进行迭代，得到初始海冰密集度数据；更新初始系点值，利用更新的初始系点值对NCLS‑TV进行迭代，得到更新的海冰密集度数据；对更新的海冰密集度数据进行滤波和掩膜，输出最终的海冰密集度数据。本发明通过基于NCLS‑TV的北极海冰密集度反演方法，能有效的利用不同日期的海冰海水参考亮温信息以及边缘区海冰的空间信息，从而反演得到更高精度的北极海冰密集度数据。
主权项：1.一种北极海冰密集度反演方法，其特征在于，包括：收集北极指定海域的被动微波数据，向所述被动微波数据输入初始系点值和北极陆地掩膜数据，得到更新的被动微波数据；确定包含预设约束条件的基于全变分正则化的非负约束最小二乘模型NCLS-TV，利用所述NCLS-TV约束所述更新的被动微波数据；对所述NCLS-TV进行迭代，得到初始海冰密集度数据；更新所述初始系点值，利用更新的初始系点值对所述NCLS-TV进行迭代，得到更新的海冰密集度数据；对所述更新的海冰密集度数据进行滤波和掩膜，输出最终的海冰密集度数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种北极海冰密集度反演方法及系统
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