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申请/专利权人：武汉车凌智联科技有限公司

摘要：本发明属于疲劳驾驶检测技术领域，公开一种基于摄像头的疲劳驾驶检测提醒系统，该系统包括行驶时段划分模块、眼部特征异常分析模块、动作特征异常分析模块、习惯驾驶特征分析模块、实时驾驶特征分析模块、驾驶特征异常分析模块、疲劳驾驶识别模块、疲劳驾驶提醒模块和信息存储库。本发明通过实时分析驾驶员驾驶过程的眼部异常指数、动作异常指数和驾驶异常指数，进而对驾驶员疲劳驾驶行为进行识别，这种基于人员端的疲劳驾驶检测方式增强了疲劳驾驶识别的准确性，为驾驶员提供了及时的干预机会，本发明通过对不同驾驶员的个性化驾驶特征进行分析，提高了预警的准确性，降低了因为错误识别导致疲劳驾驶行为发生的概率。

主权项：1.一种基于摄像头的疲劳驾驶检测提醒系统，其特征在于，该系统包括：行驶时段划分模块，用于基于等间隔时长对行驶过程进行时间段划分得到若干行驶时段；眼部特征异常分析模块，用于利用摄像头实时采集各行驶时段内驾驶员的眼部特征信息，所述眼部特征信息包括眨眼行为对应的眨眼频次和闭合时长，进而分析驾驶员的眼部异常情况；动作特征异常分析模块，用于利用摄像头实时采集各行驶时段内驾驶员的动作特征信息，所述动作特征信息具体包括打哈欠频次和头部摇晃频次，进而分析驾驶员的动作异常情况；习惯驾驶特征分析模块，用于利用摄像头采集驾驶员的面部图像，并基于信息存储库中保存的历史驾驶员面部图像进行人员识别，识别成功时提取对应驾驶员的习惯驾驶特征信息，所述驾驶特征信息包括行驶变速度和方向盘转角速度，识别失败时基于驾驶员面部图像进行人员信息创建，并将默认驾驶特征信息作为习惯驾驶特征信息；实时驾驶特征分析模块，用于分析各行驶时段内驾驶员对应实时驾驶特征信息；驾驶特征异常分析模块，用于基于各行驶时段内实时驾驶特征信息和习惯驾驶特征信息分析各行驶时段内驾驶员驾驶特征偏离情况，进而分析各行驶时段内驾驶员的驾驶异常情况；疲劳驾驶识别模块，用于基于驾驶员的眼部异常情况、动作异常情况和驾驶异常情况分析驾驶员的疲劳驾驶情况，进而判断驾驶员是否发生疲劳驾驶行为；疲劳驾驶提醒模块，用于当判断出现疲劳驾驶时基于疲劳驾驶表象进行不同方式的提醒；信息存储库，用于存储默认驾驶特征信息、历史驾驶员面部图像和历史驾驶记录；所述分析各行驶时段内驾驶员驾驶特征偏离情况具体如下：将各行驶时段内驾驶员的监测实时行驶变速度和习惯行驶变速度进行差值计算得到各行驶时段内驾驶员的实时行驶变速度偏差值；进而将各行驶时段内驾驶员的实时行驶变速度偏差值的绝对值与各行驶时段内驾驶员的实时行驶变速度进行比值计算得到各行驶时段内驾驶员的实时行驶变速度偏差度；将各行驶时段内驾驶员的监测实时方向盘转角速度和习惯方向盘转角速度进行差值计算得到各行驶时段内驾驶员的实时方向盘转角速度偏差值；进而将各行驶时段内驾驶员的实时方向盘转角速度偏差值的绝对值与各行驶时段内驾驶员的实时方向盘转角速度进行比值计算得到各行驶时段内驾驶员的实时方向盘转角速度偏差度；所述分析各行驶时段内驾驶员的驾驶异常情况具体如下：将各行驶时段内驾驶员的实时行驶变速度偏差度和实时方向盘转角速度偏差度代入分析公式得到各行驶时段内驾驶员的驾驶异常指数，其中表示各行驶时段内驾驶员的实时行驶变速度偏差度，表示实时方向盘转角速度偏差度，分别表示实时行驶变速度偏差度和实时方向盘转角速度偏差度对应的权重，。

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