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申请/专利权人：广州大学;尹宇明
摘要：本发明涉及车辆驾驶安全技术领域，具体涉及一种车辆驾驶员驾驶行为安全分析物联网分析方法，分析步骤为：S1、通过面部特征识别系统对驾驶员面部进行采集；S2、对驾驶室的面部特征进行识别，来判断出驾驶员的情绪变化监测；S3、通过视频采集装置，实时对驾驶员驾驶时的动作进行拍摄，并上传至公交车内的大屏幕上供乘客进行实时监督；S4、在车里座位前部署有警告按钮，与视频采集装置电性连接。本申请通过群众监督的方式，减少投入的人力资源，快速便捷，并通过评分系统对驾驶员的驾驶行为进行智能评分，对于较低评分的驾驶员进行集中的培训教育，能够有效的对司机的驾驶行为安全进行评判，保障乘客的安全出行。
主权项：1.一种车辆驾驶员驾驶行为安全分析物联网分析方法，其特征在于，分析步骤为：S1、通过面部特征识别系统对驾驶员面部进行采集；S2、对驾驶室的面部特征进行识别，来判断出驾驶员的情绪变化监测；S3、通过视频采集装置，实时对驾驶员驾驶时的动作进行拍摄，并上传至公交车内的大屏幕上供乘客进行实时监督；S4、在车里座位前部署有警告按钮，与视频采集装置电性连接，在乘客查看到驾驶员存在其他影响到车辆正常行驶的动作时，通过按压警告按钮，对司机进行警告；S5、公交车内还部署有收集系统，对面部特征识别系统与视频采集装置采集的驾驶行为数据通过物联网进行上传至公交运营中心计算机内；S6、公交运营中心计算机内建立有评分系统，对当前采集的数据进行收集，对当前公交车驾驶员行驶行为进行评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 尹宇明 一种车辆驾驶员驾驶行为安全分析物联网分析方法
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