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申请/专利权人：沈阳农业大学
摘要：本发明提供一种大坝效应量预测方法、系统及介质，涉及大坝安全监测技术领域，包括确定大坝效应量的输入变量与输出变量，输入变量为效应量的影响因子，输出变量为大坝的效应量；建立大坝的有限元模型，获取大坝在不同水位条件下的效应量计算结果，并对其进行拟合，获得水压分量；结合粒子群算法和极限学习机，建立大坝效应量预测混合模型，将时效分量和温度分量以及有限元分析获得的水压分量输入到混合模型中，获得大坝效应量的预测结果。上述方法可以有效提高大坝效应量预测的精度。
主权项：1.一种大坝效应量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对大坝历史数据进行处理，获得大坝效应量的影响分量，分别为水压分量、时效分量和温度分量；获取待预测大坝的实体参数，构建大坝的有限元模型，获取大坝在不同水位条件下的效应量结果，并进行拟合，获得水压分量；获取待预测的大坝效应量的时效分量和温度分量；结合粒子群算法和极限学习机，建立大坝效应量预测混合模型，将水压分量、时效分量和温度分量作为所述大坝效应量预测混合模型的输入变量，同时将大坝效应量作为所述大坝效应量预测混合模型的输出变量，对所述大坝效应量预测混合模型进行训练，获得训练后的大坝效应量预测混合模型；将待预测的大坝的水压分量、时效分量和温度分量输入到训练后的大坝效应量预测混合模型，获得大坝效应量的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳农业大学 一种大坝效应量预测方法、系统及介质
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