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申请/专利权人:秦皇岛职业技术学院
摘要:本发明公开了基于大数据的艺术色彩搭配方法,内容包括数据采集、数据预处理、构建色彩搭配社区、优化色彩搭配社区和色彩搭配。本发明涉及色彩搭配技术领域,具体是指基于大数据的艺术色彩搭配方法,本方案通过设计情感融合度、设置邻域、定义情感融合距离函数和自适应距离阈值,设计社区核心点更新策略来形成色彩搭配社区;使色彩搭配社区构建更合理,提高色彩搭配灵活性、适应性、准确性,提高色彩搭配效率,丰富了艺术效果;通过设计多层调整搜索函数、差优间随机探索函数和跳跃增添搜索函数来对参数进行搜索,提高了对参数的探索能力,提升找到最佳参数组合的能力,提升对色彩搭配社区的优化效果。
主权项:1.基于大数据的艺术色彩搭配方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集,采集艺术作品的色彩数据、艺术风格、流行程度和问卷数据;步骤S2:数据预处理,通过对数据进行数据清洗、数据编码、丰富色彩特征向量来对数据进行预处理;步骤S3:构建色彩搭配社区,通过设计情感融合度、丰富色彩特征向量、设置邻域、定义情感融合距离函数、设计自适应距离阈值、确定初始社区核心点、划分数据、更新核心点来构建色彩搭配社区;步骤S4:优化色彩搭配社区,通过设计动态基础步长、搜索调整因子、维度步长、多层调整搜索函数、差优间随机探索函数、跳跃增添搜索函数和搜索规则来对色彩搭配社区进行参数优化;步骤S5:色彩搭配,将待搭配色彩数据匹配到已经构建好的色彩匹配社区中,根据同社区内的数据来设计色彩搭配方案。
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