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申请/专利权人：过可臻;谢雪菲
摘要：本发明涉及口罩佩戴检测技术领域，具体公开了一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法，包括：获取样本图像，并对各样本图像进行标注，得到各样本图像的标签信息；构建YOLOv5目标检测模型；其中，YOLOv5目标检测模型通过骨干网络提取图像特征，通过头部网络进行特征融合和上下采样，通过检测层输出检测结果，YOLOv5目标检测模型中插入了CBAM模块；将样本图像与其对应的标签信息输入到YOLOv5目标检测模型中进行训练，以得到训练后的YOLOv5目标检测模型；获取待检测面部图像，并将待检测面部图像输入到训练后的YOLOv5目标检测模型中进行口罩佩戴检测，以输出口罩佩戴检测结果。本发明能够提高口罩佩戴检测的精度。
主权项：1.一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法，其特征在于，所述基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法包括：步骤S1：获取样本图像，并对各样本图像进行标注，得到各样本图像的标签信息，其中，所述样本图像包括人物佩戴口罩的面部图像和人物未佩戴口罩的面部图像；步骤S2：构建YOLOv5目标检测模型；其中，所述YOLOv5目标检测模型通过骨干网络提取图像特征，通过头部网络进行特征融合和上下采样，最终通过检测层输出检测结果，所述YOLOv5目标检测模型中插入了CBAM模块，以增强图像特征提取的能力；步骤S3：将所述样本图像与其对应的标签信息输入到所述YOLOv5目标检测模型中进行训练，以得到训练后的YOLOv5目标检测模型；步骤S4：获取待检测面部图像，并将所述待检测面部图像输入到所述训练后的YOLOv5目标检测模型中进行口罩佩戴检测，以输出所述待检测面部图像的口罩佩戴检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 过可臻 谢雪菲 一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法
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