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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明公开了一种基于改进的YOLOv8的焊缝缺陷检测方法，其采用的识别模型的构建过程包括：收集焊缝图像制作数据集，数据集中焊缝的缺陷类型包括夹渣、裂纹、气孔、未焊透、未熔合；将原始YOLOv8网络结构的主干网络中的下采样模块替换为CGblock模块，采用SPPF_LSKA模块替换主干网络中的SPPF模块，并对原始YOLOv8网络结构的检测头进行轻量化改进；将数据集以8：1：1的比例分为训练集、验证集和测试集，然后将数据传输到改进后的YOLOv8网络中进行训练，并保存模型。该算法可以在高效、准确的识别出相应的焊缝缺陷的同时，能够满足部署在移动设备的检测效率的需求，方便在不同的工作场景中使用。
主权项：1.一种基于改进的YOLOv8的焊缝缺陷检测方法，其特征在于，采用的识别模型的构建过程包括：收集焊缝图像制作数据集，数据集中焊缝的缺陷类型包括夹渣、裂纹、气孔、未焊透、未熔合；将原始YOLOv8网络结构的主干网络中的下采样模块替换为CGblock模块，采用SPPF_LSKA模块替换主干网络中的SPPF模块，并对原始YOLOv8网络结构的检测头进行轻量化改进；将数据集以8：1：1的比例分为训练集、验证集和测试集，然后将数据传输到改进后的YOLOv8网络中进行训练，并保存模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种基于改进的YOLOv8的焊缝缺陷检测方法
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