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申请/专利权人:慧泉智能科技(苏州)有限公司
摘要:本发明公开了一种美瞳缺陷检测方法、系统和可存储介质,方法包括获取美瞳的原始缺陷图像数据;搭建SegViT模型,其中SegViT模型包括编码器和解码器,编码器采用SwinTransformer结构,编码器包括分辨率逐渐减低的多个阶段,解码器包括与SwinTransformer结构的各个阶段对应的ATM模块;将缺陷样本数据集输入搭建的SegViT模型中训练,得到语义分割网络模型并进行保存,其中缺陷样本数据集包括原始缺陷图像数据;加载语义分割网络模型对待测美瞳图像数据进检测,得到检测结果。方法采用的改进后的语义分割网络模型能对美瞳进行更好的缺陷检测。
主权项:1.一种美瞳缺陷检测方法,其特征在于:包括:获取美瞳的原始缺陷图像数据;搭建SegViT模型,其中所述SegViT模型包括编码器和解码器,所述编码器采用SwinTransformer结构,所述编码器包括分辨率逐渐减低的多个阶段,所述解码器包括与SwinTransformer结构的各个阶段对应的ATM模块;将提前获取的缺陷样本数据集输入搭建的所述SegViT模型中训练,得到语义分割网络模型并进行保存,其中所述缺陷样本数据集包括所述原始缺陷图像数据;加载所述语义分割网络模型对待测美瞳图像数据进检测,得到检测结果。
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