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申请/专利权人：杭州深度视觉科技有限公司

摘要：本申请涉及一种基于图像识别的西林瓶缺陷检测方法及装置。该方法包括：提取待检测图像处理并提取西林瓶轮廓，得到第一图像；基于西林瓶的形态特征对第一图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第二图像和不符合西林瓶形态特征的第三图像；基于预设尺寸核滤波器对第三图像进行去粘连处理，基于西林瓶的形态特征对去粘连处理的第三图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第四图像；根据西林瓶成像特点，矫正第二图像和第四图像，得到候选西林瓶图像；根据药粉成像特征提取候选西林瓶图像，得到每个西林瓶对应的药粉图像，根据药粉图像判定药粉图像对应的西林瓶存在缺陷。本申请提供的方案能够快速查找西林瓶的缺陷问题。

主权项：1.一种基于图像识别的西林瓶缺陷检测方法，其特征在于，包括：识别采集图像的感兴趣区域，提取待检测图像；对所述待检测图像进行预处理，对预处理后的待检测图像提取轮廓，得到第一图像；基于西林瓶的形态特征对所述第一图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第二图像和不符合西林瓶形态特征的第三图像；所述基于西林瓶的形态特征对所述第一图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第二图像和不符合西林瓶形态特征的第三图像，包括：基于所述西林瓶的形态特征确定西林瓶图像连通域的最小外接矩形；基于所述西林瓶图像连通域的最小外接矩形对所述第一图像进行判别，得到所述第二图像和所述第三图像；基于预设尺寸核滤波器对所述第三图像进行去粘连处理，基于所述西林瓶的形态特征对去粘连处理的第三图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第四图像；所述基于预设尺寸核滤波器对所述第三图像进行去粘连处理，包括：基于所述西林瓶的形态特征对所述第三图像提取物料轮廓，得到第一物料图像和背景像素；确定所述第一物料图像和背景像素的粘连比例，根据所述粘连比例、预设粘连阈值及所述预设尺寸核滤波器，对所述第一物料图像提取物料轮廓；所述预设尺寸核滤波器包括第一尺寸核滤波器和第二尺寸核滤波器，在粘连比例小于预设粘连阈值时，使用第一尺寸核滤波器对第一物料图像提取物料轮廓；在粘连比例不小于预设粘连阈值时，使用第二尺寸核滤波器对第一物料图像提取物料轮廓像；根据西林瓶成像特点，调整第二图像和第四图像的亮度分布，得到调整亮度分布后的西林瓶图像；根据预设偏移量对所述调整亮度分布后的西林瓶图像进行偏移，得到候选西林瓶图像；根据药粉成像特征提取所述候选西林瓶图像，得到每个西林瓶对应的药粉图像，在所述药粉图像小于预设最小药粉图像时，判定所述药粉图像对应的西林瓶存在缺陷。

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